Ook bij digitaal onderhoud zijn mensen cruciaal
Gebrek aan expertise kan implementatie AI belemmeren
Opkomende technologieën zoals AI, machine learning (ML) en digital twins transformeren Enterprise Asset Management (EAM) in hoog tempo, zo blijkt uit het nieuwste Maintenance Trendrapport van Ultimo, een leverancier van EAM-software. Maar ondanks deze technologische sprong, toont het onderzoek aan dat effectief onderhoud van assets in de kern een menselijke inspanning blijft.
Meer dan verdubbeld
Uit het wereldwijde onderzoek onder meer dan 200 onderhoudsprofessionals blijkt dat er meer in interesse is in 'next-generationtechnologieën' in vergelijking met het laatste trendonderzoek van Ultimo in 2023. Op de vraag welke innovaties de meest positieve impact zullen hebben op hun onderhouds- en bedrijfspraktijken, noemden de respondenten voornamelijk contextuele intelligentie (68%), automatisering en robotica (49%) en machine learning (41%) - (veel) hogere percentages dan twee jaar geleden. De interesse in digital twins is meer dan verdubbeld sinds het laatste onderzoek en bedraagt nu 40%.
Ondanks deze vooruitgang blijven de uitdagingen op personeelsvlak de zorgen van de organisaties domineren. De vergrijzing van het personeelsbestand werd door 63% van de respondenten genoemd als de meest urgente trend in onderhoudsstrategie, wat de urgentie van kennisoverdracht en personeelsplanning benadrukt. De helft (50%) van de respondenten zei dat het werven van ervaren personeel de belangrijkste bron van verstoring was in het afgelopen jaar.
EAM als katalysator voor innovatie
"Sociaaleconomische en politieke verschuivingen, een wereldwijde instabiliteit en veranderende regelgeving zorgen voor onzekerheid in alle sectoren. In deze branche is flexibiliteit cruciaal," zegt Berend Booms, hoofd EAM insights bij Ultimo. "EAM kan ook als katalysator voor innovatie dienen. Internet of Things (IoT), AI, ML, digital twins en voorspellende analyses transformeren industriële bedrijven in hoog tempo. Ze maken slimmere besluitvorming, grotere efficiëntie en een scherper concurrentievoordeel mogelijk."
Hoewel EAM al lang een belangrijk onderdeel is van industrieën die veel assets bezitten, wordt het potentieel ervan nu ontsloten dankzij realtime inzichten uit gegevens die worden vastgelegd en geanalyseerd door technologieën, zoals IoT en voorspellingsmodellen. Daarnaast is de geschatte impact van voorspellingsmodellen verdrievoudigd sinds het onderzoek van 2023. Toch noemt bijna de helft (49%) van de respondenten een gebrek aan interne expertise als een belangrijke belemmering om deze geavanceerde tools in te voeren.
Geleid door mensen
De toekomst van onderhoud mag dan wel digitaal zijn, maar het zal nog steeds geleid worden door mensen. Moderne EAM-systemen zijn geëvolueerd van statische opslagplaatsen tot dynamische machines vol prognoses. Door gebruik te maken van AI en onderhoudsgegevens, leveren ze bruikbare inzichten, die teams helpen om van reactieve reparaties over te schakelen op proactieve strategieën. Van het opsporen van terugkerende storingen tot het optimaliseren van workflows, EAM fungeert nu als een strategisch adviseur die efficiëntie stimuleert, stilstand voorkomt en de impact van elke onderhoudseuro maximaliseert.
Ultimo helpt klanten om hun potentieel te benutten met AI-gebaseerde EAM-functies, die geen interne modeltraining of dure infrastructurele investeringen vereisen. Deze tools zijn ontworpen om de toegangsdrempel te verlagen en tegelijkertijd onmiddellijke operationele voordelen op te leveren.
