Le personnel joue également un rôle essentiel dans la maintenance numérique
Le manque d'expertise peut entraver la mise en œuvre de l'IA
Les technologies émergentes telles que l'IA, l'apprentissage automatique (ML) et les jumeaux numériques transforment rapidement la gestion des actifs de l'entreprise (EAM), selon le dernier rapport Maintenance Trend d'Ultimo, un fournisseur de logiciels EAM. Mais malgré ce saut technologique, la recherche montre qu'une maintenance efficace des actifs reste à la base un effort humain.
Plus que doublé
L'enquête mondiale menée auprès de plus de 200 professionnels de la maintenance montre un intérêt accru pour les "technologies de nouvelle génération" par rapport à la dernière enquête sur les tendances 2023 d'Ultimo. Interrogés sur les innovations qui auront l'impact le plus positif sur leurs pratiques de maintenance et d'entreprise, les répondants ont principalement mentionné l'intelligence contextuelle (68 %), l'automatisation et la robotique (49 %) et l'apprentissage automatique (41 %) - des pourcentages (beaucoup) plus élevés qu'il y a deux ans. L'intérêt pour les jumeaux numériques a plus que doublé depuis la dernière enquête et s'élève désormais à 40 %.
Malgré ces progrès, les défis liés à la main-d'œuvre continuent de dominer les préoccupations des organisations. Le vieillissement de la main-d'œuvre a été cité par 63 % des répondants comme la tendance la plus urgente dans la stratégie de maintenance, soulignant l'urgence du transfert de connaissances et de la planification de la main-d'œuvre. La moitié (50 %) des personnes interrogées ont déclaré que le recrutement de personnel expérimenté était la principale source de perturbation au cours de l'année écoulée.
L'EAM, catalyseur de l'innovation
"Les changements socio-économiques et politiques, l'instabilité mondiale et l'évolution des réglementations créent de l'incertitude dans tous les secteurs. Dans ce secteur, la flexibilité est cruciale", déclare Berend Booms, responsable de l'analyse de l'EAM chez Ultimo. "L'EAM peut également servir de catalyseur pour l'innovation. L'internet des objets (IoT), l'IA, le ML, les jumeaux numériques et l'analyse prédictive transforment rapidement les entreprises industrielles. Ils permettent une prise de décision plus intelligente, une plus grande efficacité et un avantage concurrentiel plus net."
Alors que l'EAM est depuis longtemps un élément de base des industries riches en actifs, son potentiel est désormais exploité grâce à des informations en temps réel provenant de données capturées et analysées par des technologies telles que l'IoT et les modèles de prédiction. En outre, l'impact estimé des modèles de prédiction a triplé depuis l'enquête de 2023. Pourtant, près de la moitié (49 %) des répondants ont cité le manque d'expertise interne comme un obstacle majeur à l'adoption de ces outils avancés.
Dirigé par des personnes
L'avenir de la maintenance est peut-être numérique, mais il sera toujours dirigé par des personnes. Les systèmes EAM modernes ont évolué, passant de référentiels statiques à des machines dynamiques pleines de prévisions. Grâce à l'IA et aux données de maintenance, ils fournissent des informations exploitables qui aident les équipes à passer de réparations réactives à des stratégies proactives. Du suivi des pannes récurrentes à l'optimisation des flux de travail, l'EAM agit désormais comme un conseiller stratégique qui stimule l'efficacité, prévient les temps d'arrêt et maximise l'impact de chaque euro de maintenance.
Ultimo aide les clients à réaliser leur potentiel grâce à des fonctions EAM basées sur l'IA qui ne nécessitent pas de formation interne au modèle ni d'investissements coûteux dans l'infrastructure. Ces outils sont conçus pour réduire la barrière à l'entrée tout en offrant des avantages opérationnels immédiats.
